卫生系统在人工智能整合背景下优先考虑收入和劳动力转型

全球医疗保健行业正经历一个重大的战略调整期，这受到收入产生和劳动力管理压力的驱动。根据德勤全球2026年医疗保健展望调查的数据，主要市场的医疗系统高管总体对他们的运营轨迹持乐观态度，尽管区域差异依然存在。在澳大利亚、加拿大、德国、荷兰和英国等国家接受调查的80%以上的高管表示对各自组织持积极或谨慎乐观的看法，只有极少数人表示负面看法。

这些战略重点在很大程度上受到运营效率和可持续收入来源的需要的影响。这些战略重点在很大程度上受到运营效率和可持续收入来源的需要的影响。绝大多数高管预计运营收入和利润将在未来一年内增加，而运营成本预计将保持不变或略有下降。为实现这些增长，重点正转向利用核心业务技术、扩展数字和人工智能（AI）工具，以及加强员工敬业度和留才战略。

预期成本削减中最切实的领域之一是应用人工智能来标准化和自动化复杂工作流程。此外，预测分析正日益被视为优化员工部署的工具，超过一半的受访者认为该领域存在潜在的节省。利用技术赋能的患者参与平台和远程监控解决方案也被突出作为运营改进的途径。护理模式的转型被确定为收入增长的关键驱动力。这种转型通过扩大门诊服务、深化数字产品以及部署用于管理患者随访的人工智能代理来实现。除了运营改进之外，将人工智能用于风险分层——根据基因、环境因素和生活方式评估健康风险——正被探索为促进更积极和有针对性的患者干预的方法。这种方法是将护理从被动治疗转向预防性和个性化策略。然而，像生成式人工智能这样的先进技术的整合在更广泛的医疗系统格局中仍处于起步阶段。然而，像生成式人工智能这样的先进技术在更广泛的医疗系统格局中仍处于萌芽阶段。虽然生成式人工智能被认为是潜在的力量，但预计在2026年广泛的大规模战略影响仍然相对有限。目前的部署集中在特定领域，约有30%的受访医疗系统报告在特定组织领域大规模运行生成式人工智能，而只有一小部分报告了企业范围的采用。这种有限的渗透凸显了采用的早期阶段，尤其是在临床应用方面。行业内知情人士指出，卫生系统投资的轨迹将取决于将数字和人工智能能力成功转化为可衡量的运营和临床结果。成功应对不断变化的监管环境，以及获得必要的劳动力技能，将决定这些变革的速度和规模。未来的发展可能会看到人工智能从实验性工具发展到嵌入式运营基础设施，这取决于稳健的数据治理框架和清晰的临床验证路径。长期展望表明，护理模式将持续演变，越来越依赖数据驱动的见解来管理复杂性并改善患者在日益技术化的环境中的治疗效果。